prikaz prve stranice dokumenta Usporedba Python biblioteka za vizualizaciju podataka
  Download
PDF 1.4 MB
undergraduate thesis
Usporedba Python biblioteka za vizualizaciju podataka
2019. urn:nbn:hr:137:510308
Jurić, Simona
University of Pula
Faculty of Informatics in Pula

Cite this document

Jurić, S. (2019). Usporedba Python biblioteka za vizualizaciju podataka (Undergraduate thesis). Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:510308

Jurić, Simona. "Usporedba Python biblioteka za vizualizaciju podataka." Undergraduate thesis, University of Pula, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:510308

Jurić, Simona. "Usporedba Python biblioteka za vizualizaciju podataka." Undergraduate thesis, University of Pula, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:510308

Jurić, S. (2019). 'Usporedba Python biblioteka za vizualizaciju podataka', Undergraduate thesis, University of Pula, accessed 18 April 2021, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:510308

Jurić S. Usporedba Python biblioteka za vizualizaciju podataka [Undergraduate thesis]. Pula: University of Pula; 2019 [cited 2021 April 18] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:510308

S. Jurić, "Usporedba Python biblioteka za vizualizaciju podataka", Undergraduate thesis, University of Pula, Pula, 2019. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:510308

Islandora Bookmark - Please login to use this feature
Metadata
TitleUsporedba Python biblioteka za vizualizaciju podataka
Title (english)Comparison of Python data visualization libraries
AuthorSimona Jurić
MentorDarko Etinger (mentor)
Committee memberGoran Oreški (predsjednik povjerenstva)
Committee memberDarko Etinger (član povjerenstva)
Committee memberNikola Tanković (član povjerenstva)
GranterUniversity of Pula
(Faculty of Informatics in Pula)
Pula
Defense date and country2019-09-25, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Information and Communication Sciences
Information Systems and Information Science
Abstract
Svakodnevno se susrećemo sa raznim podacima i statistikama, međutim ponekad ti podaci sami po sebi nisu sasvim jasni. Kako bi se olakšalo osobama koje rade s tim podacima odnosno kako bi uopće ti podaci mogli biti razumljivi, poželjno bi ih bilo vizualizirati. Vizualizacija podataka je bitan čimbenik u radu sa podacima te ju je moguće ostvariti kroz razne programe i alate. U ovom slučaju podaci će biti vizualizirani pomoću programskog jezika Python te njegovih biblioteka. On sadrži mnoštvo biblioteka od kojih je jedan dio namijenjen simulaciji i vizualizaciji podataka koji na lagan i interaktivan način približava korisnicima rad sa podacima.
Abstract (english)
We encounter various data and statistics on a daily basis, but sometimes these data alone will not be quite clear. In order to make it easier for people who work with this information, or to make the data understandable at all, it is advisable to visualize it. Data visualization is an important factor in working with data and can be achieved through various programs and tools. In this case, the data will be visualized using the Python programming language and its libraries. It contains many libraries, one of which is intended for simulation and visualization of data, that brings users closer to working with data in a light and interactive way.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:137:510308
Study programmeTitle: Informatics
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2020-06-29 10:42:23