prikaz prve stranice dokumenta Modeliranje i razvoj sustava potpore odlučivanju za upravljanje globalnom maloprodajom
  Download
PDF 7.54 MB
undergraduate thesis
Modeliranje i razvoj sustava potpore odlučivanju za upravljanje globalnom maloprodajom
2020. urn:nbn:hr:137:357738
Dudaković, Timon
University of Pula
Faculty of Informatics in Pula

Cite this document

Dudaković, T. (2020). Modeliranje i razvoj sustava potpore odlučivanju za upravljanje globalnom maloprodajom (Undergraduate thesis). Pula: University of Pula. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:357738

Dudaković, Timon. "Modeliranje i razvoj sustava potpore odlučivanju za upravljanje globalnom maloprodajom." Undergraduate thesis, University of Pula, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:357738

Dudaković, Timon. "Modeliranje i razvoj sustava potpore odlučivanju za upravljanje globalnom maloprodajom." Undergraduate thesis, University of Pula, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:357738

Dudaković, T. (2020). 'Modeliranje i razvoj sustava potpore odlučivanju za upravljanje globalnom maloprodajom', Undergraduate thesis, University of Pula, accessed 27 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:357738

Dudaković T. Modeliranje i razvoj sustava potpore odlučivanju za upravljanje globalnom maloprodajom [Undergraduate thesis]. Pula: University of Pula; 2020 [cited 2024 November 27] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:357738

T. Dudaković, "Modeliranje i razvoj sustava potpore odlučivanju za upravljanje globalnom maloprodajom", Undergraduate thesis, University of Pula, Pula, 2020. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:357738

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleModeliranje i razvoj sustava potpore odlučivanju za upravljanje globalnom maloprodajom
Title (english)Modelling and Development of a Decision Support System for Global Retail Management
AuthorTimon Dudaković
MentorGoran Oreški (mentor)
Committee memberDarko Etinger (predsjednik povjerenstva)
Committee memberGoran Oreški (član povjerenstva)
Committee memberSiniša Sovilj (član povjerenstva)
GranterUniversity of Pula
(Faculty of Informatics in Pula)
Pula
Defense date and country2020-07-14, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Information and Communication Sciences
Information Systems and Information Science
Abstract
Stvoreno skladište podataka predstavlja središnji repozitorij integriranih povijesnih podataka tvrtke koji se koriste za izradu analitičkih izvještaja kako bi pomogli menadžerima kod donošenja važnih poslovnih odluka, i samim time cijeloj tvrtki. Specifično, implementirano skladište podataka omogućuje svojim korisnicima jednostavan pregled prihoda i količine prodanih proizvoda, analizu kategorija proizvoda koji se najbolje prodaju, analizu geografske dimenzije, te daje uvid u segmentirano tržište, odnosno prikazuje tko su najčešći korisnici tvrtke i kako se njihovo ponašanje mijenja kroz vrijeme. Također, podržava inkrementalno punjenje skladišta podataka što omogućuje kontinuirano evidentiranje novonastalih promjena u poslovanju kako bi donositelji odluka mogli što brže i efikasnije donositi točnije i bolje poslovne odluke. Apache Flink je izvrstan izbor za razvoj i pokretanje mnogih različitih vrsta aplikacija zbog svog opsežnog skupa značajki. Flink-ove značajke uključuju podršku za stream i batch procesiranje podataka, sofisticirano upravljanje stanjima i “exactly-once“ semantiku. Štoviše, Flink se može implementirati na različite davatelje resursa poput YARN-a, Apache Mesos-a i Kubernetes-a, ali i kao samostalni klaster na hardveru. Konfiguriran za visoku dostupnost, Flink nema središnju točku kvara. Dokazano je da Flink doseže tisuće jezgara i terabajta stanja aplikacije, omogućuje visoku propusnost i nisko kašnjenje te pokretanje nekih od najzahtjevnijih aplikacija za obradu podataka.
Abstract (english)
The created data warehouse represents a central repository of integrated historical company data used to produce analytical reports to help managers in making important business decisions, and thus the entire company. Specifically, the implemented data warehouse allows its users simple overview of revenues and quantities of products sold, analysis of product categories best-selling, geographic dimension analysis, and provides insight into the segmented market, that is, it shows who the company’s most frequent users are and how their behavior is changing through time. It also supports incremental data warehouse charging which allows continuous recording of new business changes in order to decision makers could make more accurate and better business decisions as quickly and efficiently as possible. Apache Flink is a great choice for developing and launching many different types application due to its extensive set of features. Flink features include support for stream and batch data processing, sophisticated state management and "exactly-once" semantics. Moreover, Flink can be implemented on various resource providers like YARN, Apache Mesos and Kubernetes, but also as a stand-alone cluster on hardware. Configured for high availability, Flink has no central point of failure. It has been proven that Flink reaches thousands of cores and terabytes of application state, allows high bandwidth and low latency and launching some of the most demanding data processing applications.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:137:357738
Study programmeTitle: Informatics
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2020-07-23 09:14:53