prikaz prve stranice dokumenta Kvantitativna analiza poslovnih procesa uporabom metoda strojnog učenja
  Download
PDF 1.85 MB
master's thesis
Kvantitativna analiza poslovnih procesa uporabom metoda strojnog učenja
2018. urn:nbn:hr:137:293135
Botonjić, Ammar
University of Pula

Cite this document

Botonjić, A. (2018). Kvantitativna analiza poslovnih procesa uporabom metoda strojnog učenja (Master's thesis). Pula: University of Pula. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:293135

Botonjić, Ammar. "Kvantitativna analiza poslovnih procesa uporabom metoda strojnog učenja." Master's thesis, University of Pula, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:293135

Botonjić, Ammar. "Kvantitativna analiza poslovnih procesa uporabom metoda strojnog učenja." Master's thesis, University of Pula, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:293135

Botonjić, A. (2018). 'Kvantitativna analiza poslovnih procesa uporabom metoda strojnog učenja', Master's thesis, University of Pula, accessed 29 January 2025, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:293135

Botonjić A. Kvantitativna analiza poslovnih procesa uporabom metoda strojnog učenja [Master's thesis]. Pula: University of Pula; 2018 [cited 2025 January 29] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:293135

A. Botonjić, "Kvantitativna analiza poslovnih procesa uporabom metoda strojnog učenja", Master's thesis, University of Pula, Pula, 2018. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:293135

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleKvantitativna analiza poslovnih procesa uporabom metoda strojnog učenja
AuthorAmmar Botonjić
MentorDarko Etinger (mentor)
GranterUniversity of Pula
Pula
Defense date and country2018-02-14, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Information and Communication Sciences
Organization and Informatics
Abstract
U ovom radu, u osnovnim crtama objašnjeni su i definirani poslovni procesi, njihovo upravljanje i ostale teorijske karakteristike procesa. U radu je naglasak na kvantitativnu analizu poslovnih procesa gdje se žele prikazati brojčana odstupanja i zastoji u određenim procesima i kojim to strojnim metodama, uporabom današnje računalne tehnologije, možemo efikasnije rješiti te probleme i kako ih na vrijeme spriječiti razvijanjem taktike modeliranja točnog procesa ili ostvarivanje procesnog modela uporabom algoritama. Objašnjena je metoda simulacije, gdje se prikazuje jedna tehnika u kojoj se pomoću modeliranog procesa vrši kontantno repriziranje procesa prolazeći kroz model i tako sakupljajući određenu statistiku. Na kraju, obrađeno je procesno rudarenje kao glavna stavka strojnog učenja i značajna točka ovoga rada. Pojašnjeni su nedostaci simulacije, objašnjen je alfa algoritam i njegovi koraci dobijanju modela a ujedno je prikazan primjer koji korištenjem softverskog alata Prom i upotrebom alfa algoritma kreira model i vizualizacijom ostvaruje realan prikaz procesa.
Abstract (english)
This paper contains generally outlined and defined business processes, their management and other theoretical characteristics of the mentioned processes. Emphasis of the paper is on the quantitive analysis of business processes in which there are numerical deviations, process stagnation and machine methods that allow this to happen - using contemporary computer technologies, we're able to resolve mentioned problems more efficiently and possibly prevent them by developing process modelling tactics of a particular process or forming a processing model using an algorithm. An example of a simulation method is explained, a technique based on constant repetition of a process within a model, thus gathering statistical information. Lastly, process mining is explained as a key component of machine learning and apivotal component of my research. I've explained simulation shortcomings, gradual steps of using the alfa algorithm in creating a model, an example of using "Prom"- a software tool, along side the alfa algorithm in creating a model and a realistic visual representation of a process.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:137:293135
Study programmeTitle: Informatics; specializations in: Informatics
Course: Informatics
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: MAGISTAR/MAGISTRA INFORMATIKE - MAG.INF. (MAGISTAR/MAGISTRA INFORMATIKE - MAG.INF.)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2018-09-19 11:42:20