prikaz prve stranice dokumenta Generiranje sintetičkih projekcija u jednofotonskoj emisijskoj tomografiji koristeći duboke konvolucijske neuralne mreže
  Download
PDF 1.4 MB
master's thesis
Generiranje sintetičkih projekcija u jednofotonskoj emisijskoj tomografiji koristeći duboke konvolucijske neuralne mreže
2021. urn:nbn:hr:137:871034
Simić, Srđan Daniel
University of Pula
Faculty of Informatics in Pula

Cite this document

Simić, S. D. (2021). Generiranje sintetičkih projekcija u jednofotonskoj emisijskoj tomografiji koristeći duboke konvolucijske neuralne mreže (Master's thesis). Pula: University of Pula. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:871034

Simić, Srđan Daniel. "Generiranje sintetičkih projekcija u jednofotonskoj emisijskoj tomografiji koristeći duboke konvolucijske neuralne mreže." Master's thesis, University of Pula, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:871034

Simić, Srđan Daniel. "Generiranje sintetičkih projekcija u jednofotonskoj emisijskoj tomografiji koristeći duboke konvolucijske neuralne mreže." Master's thesis, University of Pula, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:871034

Simić, S. D. (2021). 'Generiranje sintetičkih projekcija u jednofotonskoj emisijskoj tomografiji koristeći duboke konvolucijske neuralne mreže', Master's thesis, University of Pula, accessed 07 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:871034

Simić SD. Generiranje sintetičkih projekcija u jednofotonskoj emisijskoj tomografiji koristeći duboke konvolucijske neuralne mreže [Master's thesis]. Pula: University of Pula; 2021 [cited 2024 November 07] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:871034

S. D. Simić, "Generiranje sintetičkih projekcija u jednofotonskoj emisijskoj tomografiji koristeći duboke konvolucijske neuralne mreže", Master's thesis, University of Pula, Pula, 2021. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:871034

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleGeneriranje sintetičkih projekcija u jednofotonskoj emisijskoj tomografiji koristeći duboke konvolucijske neuralne mreže
Title (english)Generating Synthetic Projections in Single Photon Emission Computed Tomography Imaging using Deep Convolutional Neural Network
AuthorSrđan Daniel Simić
MentorNikola Tanković (mentor)
Committee memberDarko Etinger (predsjednik povjerenstva)
Committee memberNikola Tanković (član povjerenstva)
Committee memberSiniša Miličić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Pula
(Faculty of Informatics in Pula)
Pula
Defense date and country2021-05-19, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Information and Communication Sciences
Information Systems and Information Science
Abstract
U zdravstvu su učestale dugačke liste čekanja za različite preglede i snimanja o kojima može ovisiti zdravlje i dobrobit pacijenta. Razlog takvim listama često se objašnjava nedostatkom opreme i radne snage u tom sektoru. Dok se ne poveća kapacitet radne snage i nadomjesti nedostajuća oprema, potrebno je tražiti rješenja za taj problem koristeći nove tehnologije. Neuronske mreže i tehnike dubokog učenja danas imaju široku primjenu u raznim područjima znanosti, zahvaljujući velikom broju podataka te snazi modernih grafičkih kartica, pa tako i u medicini. U ovom radu želimo prikazati rješenje temeljeno upravo na toj tehnologiji koje bi doprinijelo smanjenju listi čekanja za snimanja u jednofotonskoj emisijskoj tomografiji.
Abstract (english)
In healthcare, long waiting lists for various examinations and recordings have become frequent, on which the health and well-being of the patient may depend. The reason for such lists is often explained by lack of equipment and manpower in that sector. Until the workforce capacity is increased and the missing equipment is replaced, solutions to this problem need to be sought using new technologies. Today, neural networks and deep learning techniques are widely used in various fields of science, thanks to the large amount of data and the power of modern graphics cards, including medicine. In this paper, we want to present a solution based on this technology that would contribute to reducing the waiting list for recordings in single-photon emission tomography.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:137:871034
Study programmeTitle: Master in Informatics; specializations in: Master in Informatics, Master in Informatics, specialisation: teaching, Master in Informatics, Master in Informatics, specialisation: teaching
Course: Master in Informatics
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra informatike (magistar/magistra informatike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2021-06-02 08:03:42