prikaz prve stranice dokumenta Otkrivanje znanja u bazama podataka
  Preuzmi
PDF 4.72 MB
završni rad
Otkrivanje znanja u bazama podataka
2017. urn:nbn:hr:137:763328
Vinković, Goran
Sveučilište Jurja Dobrile u Puli
Fakultet informatike u Puli

Citirajte ovaj rad

Vinković, G. (2017). Otkrivanje znanja u bazama podataka (Završni rad). Pula: Sveučilište Jurja Dobrile u Puli. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:763328

Vinković, Goran. "Otkrivanje znanja u bazama podataka." Završni rad, Sveučilište Jurja Dobrile u Puli, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:763328

Vinković, Goran. "Otkrivanje znanja u bazama podataka." Završni rad, Sveučilište Jurja Dobrile u Puli, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:763328

Vinković, G. (2017). 'Otkrivanje znanja u bazama podataka', Završni rad, Sveučilište Jurja Dobrile u Puli, citirano: 20.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:763328

Vinković G. Otkrivanje znanja u bazama podataka [Završni rad]. Pula: Sveučilište Jurja Dobrile u Puli; 2017 [pristupljeno 20.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:763328

G. Vinković, "Otkrivanje znanja u bazama podataka", Završni rad, Sveučilište Jurja Dobrile u Puli, Pula, 2017. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:763328

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:763328
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovOtkrivanje znanja u bazama podataka
Naslov (engleski)The process of knowledge discovery in database
AutorGoran Vinković
MentorVanja Bevanda (mentor)
Član povjerenstvaTihomir Orehovački (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaVanja Bevanda (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Turk (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Jurja Dobrile u Puli
(Fakultet informatike u Puli)
Pula
Datum i država obrane2017-09-19, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Informacijske i komunikacijske znanosti
Informacijski sustavi i informatologija
Sažetak
Cilj rada jest opisati i objasniti metode i algoritme za rudarenje po podatcima, kao i proces pripreme i obrade podataka. Rudarenje po podatcima može se definirati kao proces otkrivanja znanja pomoću raznih metoda koje se primjenjuju na skupove podataka. Za potrebe rada koristi se alat Weka za primjenu metoda i algoritama. Metode i algoritmi koji se koriste u radu su sljedeći; linearna regresija, Naive Bayes klasifikator, k-nearest neighbor, OneR, J48, k-means, EM algoritam i hijerarhijsko klasteriranje. Rezultat usporedbe je prikazan tablicom u kojoj se nalaze kratke specifikacije metoda, te koja može služiti kao vodič pri odabiru metoda za rudarenja.
Sažetak (engleski)
The aim of this paper is to describe and explain the data mining methods and algorithms as well as the process of preparation and processing of data. Data mining can be defined as a process of discovering knowledge by using the various methods we apply to data sets. For the purposes of the work, the Weka tool will be used for the application of methods and algorithms. The methods and algorithms to be used in the paper are as follows; Linear regression, Naive Bayes classifier, k-nearest neighbor, OneR, J48, k-means, EM algorithm and hierarchical clustering. The result of the comparison is shown in the table with short specification of the methods, which can serve as a guide when selecting the data mining method.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:137:763328
Studijski programNaziv: Informatika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (univ.bacc inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2018-05-04 07:14:52