prikaz prve stranice dokumenta Usporedba biblioteka za vizualizaciju podataka u Pythonu
  Preuzmi
PDF 1.4 MB
završni rad
Usporedba biblioteka za vizualizaciju podataka u Pythonu
2019. urn:nbn:hr:137:161821
Jurić, Simona
Sveučilište Jurja Dobrile u Puli
Fakultet informatike u Puli

Citirajte ovaj rad

Jurić, S. (2019). Usporedba biblioteka za vizualizaciju podataka u Pythonu (Završni rad). Pula: Sveučilište Jurja Dobrile u Puli. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:161821

Jurić, Simona. "Usporedba biblioteka za vizualizaciju podataka u Pythonu." Završni rad, Sveučilište Jurja Dobrile u Puli, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:161821

Jurić, Simona. "Usporedba biblioteka za vizualizaciju podataka u Pythonu." Završni rad, Sveučilište Jurja Dobrile u Puli, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:161821

Jurić, S. (2019). 'Usporedba biblioteka za vizualizaciju podataka u Pythonu', Završni rad, Sveučilište Jurja Dobrile u Puli, citirano: 08.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:161821

Jurić S. Usporedba biblioteka za vizualizaciju podataka u Pythonu [Završni rad]. Pula: Sveučilište Jurja Dobrile u Puli; 2019 [pristupljeno 08.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:161821

S. Jurić, "Usporedba biblioteka za vizualizaciju podataka u Pythonu", Završni rad, Sveučilište Jurja Dobrile u Puli, Pula, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:161821

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:161821
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovUsporedba biblioteka za vizualizaciju podataka u Pythonu
Naslov (engleski)Comparison of data Visualisation Libraries in Python
AutorSimona Jurić
MentorDarko Etinger (mentor)
Član povjerenstvaGoran Oreški (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaDarko Etinger (član povjerenstva)
Član povjerenstvaNikola Tanković (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Jurja Dobrile u Puli
(Fakultet informatike u Puli)
Pula
Datum i država obrane2019-09-25, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Informacijske i komunikacijske znanosti
Informacijski sustavi i informatologija
Sažetak
Svakodnevno se susrećemo sa raznim podacima i statistikama, međutim ponekad ti podaci sami po sebi nisu sasvim jasni. Kako bi se olakšalo osobama koje rade s tim podacima odnosno kako bi uopće ti podaci mogli biti razumljivi, poželjno bi ih bilo vizualizirati. Vizualizacija podataka je bitan čimbenik u radu sa podacima te ju je moguće ostvariti kroz razne programe i alate. U ovom slučaju podaci će biti vizualizirani pomoću programskog jezika Python te njegovih biblioteka. On sadrži mnoštvo biblioteka od kojih je jedan dio namijenjen simulaciji i vizualizaciji podataka koji na lagan i interaktivan način približava korisnicima rad sa podacima.
Sažetak (engleski)
We encounter various data and statistics on a daily basis, but sometimes these data alone will not be quite clear. In order to make it easier for people who work with this information, or to make the data understandable at all, it is advisable to visualize it. Data visualization is an important factor in working with data and can be achieved through various programs and tools. In this case, the data will be visualized using the Python programming language and its libraries. It contains many libraries, one of which is intended for simulation and visualization of data, that brings users closer to working with data in a light and interactive way.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:137:161821
Studijski programNaziv: Informatika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (univ.bacc inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2020-06-16 09:32:43