prikaz prve stranice dokumenta Performanse konvolucijskih neuronskih mreža na prometnim znakovima zemalja Europe
  Preuzmi
PDF 1.55 MB
diplomski rad
Performanse konvolucijskih neuronskih mreža na prometnim znakovima zemalja Europe
2023. urn:nbn:hr:137:735594
Mažar, Krešimir
Sveučilište Jurja Dobrile u Puli
Fakultet informatike u Puli

Citirajte ovaj rad

Mažar, K. (2023). Performanse konvolucijskih neuronskih mreža na prometnim znakovima zemalja Europe (Diplomski rad). Pula: Sveučilište Jurja Dobrile u Puli. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:735594

Mažar, Krešimir. "Performanse konvolucijskih neuronskih mreža na prometnim znakovima zemalja Europe." Diplomski rad, Sveučilište Jurja Dobrile u Puli, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:735594

Mažar, Krešimir. "Performanse konvolucijskih neuronskih mreža na prometnim znakovima zemalja Europe." Diplomski rad, Sveučilište Jurja Dobrile u Puli, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:735594

Mažar, K. (2023). 'Performanse konvolucijskih neuronskih mreža na prometnim znakovima zemalja Europe', Diplomski rad, Sveučilište Jurja Dobrile u Puli, citirano: 27.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:735594

Mažar K. Performanse konvolucijskih neuronskih mreža na prometnim znakovima zemalja Europe [Diplomski rad]. Pula: Sveučilište Jurja Dobrile u Puli; 2023 [pristupljeno 27.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:735594

K. Mažar, "Performanse konvolucijskih neuronskih mreža na prometnim znakovima zemalja Europe", Diplomski rad, Sveučilište Jurja Dobrile u Puli, Pula, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:735594

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:735594
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPerformanse konvolucijskih neuronskih mreža na prometnim znakovima zemalja Europe
Naslov (engleski)Convolutional neural networks performance on traffic signs of European countries
AutorKrešimir Mažar
MentorGoran Oreški (mentor)
Član povjerenstvaNikola Tanković (član povjerenstva)
Član povjerenstvaGoran Oreški (član povjerenstva)
Član povjerenstvaTihomir Orehovački (predsjednik povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Jurja Dobrile u Puli
(Fakultet informatike u Puli)
Pula
Datum i država obrane2023-09-12, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Informacijske i komunikacijske znanosti
Informacijski sustavi i informatologija
Sažetak
Rad se fokusira na analizu performansi konvolucijskih neuronskih mreža (CNN) na podacima prometnih znakova zemalja Europe. Specifično, istraživanje koristi trening skup podataka prometnih znakova jedne države i test skup podataka na drugim državama. Cilj istraživanja je procijeniti sposobnost generalizacije CNN modela pri klasifikaciji i prepoznavanju prometnih znakova različitih europskih zemalja. U radu se detaljno opisuje prikupljanje i pretprocesiranje podataka, izgradnja i treniranje CNN modela te evaluacija performansi modela kroz različite metrike. Rezultati istraživanja pružaju uvid u transferabilnost CNN modela na različite zemlje prometnih znakova te ukazuju na mogućnosti primjene takvih modela u stvarnim uvjetima prometne signalizacije.
Sažetak (engleski)
This study focuses on analyzing the performance of Convolutional Neural Networks (CNNs) on traffic sign data from European countries. Specifically, the research utilizes a training dataset consisting of traffic signs from one country and a separate test dataset containing traffic signs from other countries. The objective is to evaluate the generalization ability of CNN models in classifying and recognizing traffic signs from different European countries. The paper provides detailed descriptions of data collection, preprocessing, CNN model construction and training, and performance evaluation using various metrics. The results of this study offer insights into the transferability of CNN models across different traffic sign datasets and highlight the potential applications of such models in real-world traffic signaling scenarios.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:137:735594
Studijski programNaziv: Informatika; smjerovi: Informatika i Nastavni smjer informatike, Informatika, Nastavni smjer informatike
Smjer: Informatika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: MAGISTAR/MAGISTRA INFORMATIKE - MAG.INF. (mag. inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2023-09-13 10:59:28