| Naslov | Analiza i rudarenje posjeta web mjesta |
| Autor | Paolo Pelesk |
| Voditelj/Mentor | Vanja Bevanda (mentor)
|
| Sažetak rada | Rudarenje posjeta Web mjesta relativno je novo područje koje se sve češće koristi u poslovnim procesima i pri donošenju odluka. Rudarenje podataka koristi se u većini grana: sigurnost, promet, trgovine, medicina, itd. Dok metode i alati za rudarenje Weba pronalaze uporabu za otkrivanje korisničkih uzoraka s Web mjesta ili mobilne aplikacije. Alati i metode proizašle iz rudarenja podataka posebno su prilagođene za probleme rudarenja Weba. Rezultati rudarenja koriste se najčešće u poslovne svrhe a primjenu pronalaze u optimizaciji Web mjesta, u sustavima preporuka i personaliziranom sadržaju.
Najpopularniji alati kao što su Google i Yahoo Analytics omogućili su korisnicima, koji mogu biti mala i srednja poduzeća, uvid u svoje korisnike i mogućnost mjerenja uspješnosti Web mjesta. Ovisno o problemu, rudarenje Weba rade stručnjaci uz posebne alate i često uz analizu sirovih podataka. |
| Ključne riječi | rudarenje podataka rudarenje Weba Web analitika |
| Naslov na drugom jeziku (engleski) | Web Mining |
| Povjerenstvo za obranu | Giorgio Sinković (predsjednik povjerenstva)
Vanja Bevanda (član povjerenstva)
Goran Matošević (član povjerenstva)
|
| Ustanova koja je dodijelila akademski/stručni stupanj | Sveučilište Jurja Dobrile u Puli |
| Ustrojstvena jedinica niže razine | Fakultet informatike u Puli |
| Mjesto | Pula |
| Država obrane | Hrvatska |
| Znanstveno područje, polje, grana | DRUŠTVENE ZNANOSTI
Ekonomija
Poslovna informatika
|
| Vrsta studija | sveučilišni |
| Stupanj | preddiplomski |
| Naziv studijskog programa | Informatika |
| Akademski / stručni naziv | sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike |
| Kratica akademskog / stručnog naziva | univ.bacc inf. |
| Vrsta rada | završni rad |
| Jezik | hrvatski |
| Datum obrane | 2016-08-31 |
| Sažetak rada na drugom jeziku (engleski) | Mining visit Web sites is a relatively new field that is increasingly used in business processes and in decision making. Data mining is used in most branches: security, traffic, commerce, medicine, and so on. While the methods and tools for Web mining find use for finding user patterns with Web sites or mobile applications. Tools and methods derived from data mining are especially adapted to the problems of Web mining. Results mining are used mostly for business purposes and are applied in optimizing Web sites, for recommendations and personalized content.
The most popular tools such as Google and Yahoo Analytics enabled users, who can be small and medium-sized enterprises, access to customers and the ability to measure the performance of Web sites. Depending on the problem, Web mining experts work with special tools and often with the analysis of raw data. |
| Ključne riječi na drugom jeziku (engleski) | data mining Web mining Web analytics |
| Vrsta resursa | tekst |
| Prava pristupa | Rad u otvorenom pristupu |
| Uvjeti korištenja rada |  |
| URN:NBN | https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:938856 |
