prikaz prve stranice dokumenta A Method for Extracting BPMN Models from Textual Descriptions Using Natural Language Processing
  Preuzmi
PDF 473.97 KB
završni rad
A Method for Extracting BPMN Models from Textual Descriptions Using Natural Language Processing
2023. urn:nbn:hr:137:105792
Licardo, Josip Tomo
Sveučilište Jurja Dobrile u Puli
Fakultet informatike u Puli

Citirajte ovaj rad

Licardo, J. T. (2023). A Method for Extracting BPMN Models from Textual Descriptions Using Natural Language Processing (Završni rad). Pula: Sveučilište Jurja Dobrile u Puli. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:105792

Licardo, Josip Tomo. "A Method for Extracting BPMN Models from Textual Descriptions Using Natural Language Processing." Završni rad, Sveučilište Jurja Dobrile u Puli, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:105792

Licardo, Josip Tomo. "A Method for Extracting BPMN Models from Textual Descriptions Using Natural Language Processing." Završni rad, Sveučilište Jurja Dobrile u Puli, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:105792

Licardo, J. T. (2023). 'A Method for Extracting BPMN Models from Textual Descriptions Using Natural Language Processing', Završni rad, Sveučilište Jurja Dobrile u Puli, citirano: 27.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:105792

Licardo JT. A Method for Extracting BPMN Models from Textual Descriptions Using Natural Language Processing [Završni rad]. Pula: Sveučilište Jurja Dobrile u Puli; 2023 [pristupljeno 27.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:105792

J. T. Licardo, "A Method for Extracting BPMN Models from Textual Descriptions Using Natural Language Processing", Završni rad, Sveučilište Jurja Dobrile u Puli, Pula, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:105792

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:105792
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovA Method for Extracting BPMN Models from Textual Descriptions Using Natural Language Processing
Naslov (hrvatski)Metoda ekstrakcije BPMN modela iz tekstualnih opisa obradom prirodnog jezika
AutorJosip Tomo Licardo
MentorNikola Tanković (mentor)
MentorDarko Etinger (komentor)
Član povjerenstvaSnježana Babić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaNikola Tanković (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDarko Etinger (član povjerenstva)
Član povjerenstvaRobert Šajina (član povjerenstva)
Član povjerenstvaRomeo Šajina (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Jurja Dobrile u Puli
(Fakultet informatike u Puli)
Pula
Datum i država obrane2023-09-21, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Informacijske i komunikacijske znanosti
Informacijski sustavi i informatologija
Sažetak
Business Process Model and Notation (BPMN) is a standard for formally modeling complex business processes. Manual creation of BPMN models can be time-consuming and error-prone, prompting a need for automation. Existing approaches, such as rule-based methods, machine learning, and machine translation, have progressed but face accuracy and real-world applicability challenges. In this research paper, we propose a novel method for automated extraction of BPMN models from textual descriptions using natural language processing (NLP) tools and deep learning models, including the spaCy library for text processing, a fine-tuned BERT model, and state-of-the-art large language models like GPT-3.5-Turbo and GPT-4. We utilize Graphviz, an open-source graph visualization software, to visualize the extracted processes. Our method supports the visualization of tasks, exclusive gateways, parallel gateways, and start and end events in the generated BPMN models.
Sažetak (hrvatski)
Business Process Model and Notation (BPMN) je standard za formalno modeliranje poslovnih procesa. Ručna izrada BPMN modela može biti dugotrajan proces podložan pogreškama, što dovodi do potrebe za automatizacijom. Postojeći pristupi, kao što su metode bazirane na pravilima, strojno učenje i strojno prevođenje, napredovale su, ali se susreću sa izazovima u aspektima točnosti generiranih modela i primjenjivošću u stvarnom svijetu. Kako bi se riješila ova ograničenja, ovaj rad predlaže novu metodu za automatizirano izdvajanje BPMN modela iz tekstualnih opisa pomoću alata za obradu prirodnog jezika i modela dubokog učenja, uključujući spaCy biblioteku za obradu prirodnog jezika, fino podešeni BERT model i najsuvremenije velike jezične modele kao što su GPT-3.5-Turbo i GPT-4. Ekstrahirani procesi vizualiziraju se pomoću Graphviza, softvera za vizualizaciju grafova. Naša metoda podržava vizualizaciju zadataka, ekskluzivnih skretnica (eng. exclusive gateways), paralelnih skretnica (eng. parallel gateways), te početnih i završnih događaja u generiranim BPMN modelima.
Ključne riječi
Ključne riječi (hrvatski)
Jezikengleski
URN:NBNurn:nbn:hr:137:105792
Studijski programNaziv: Informatika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (univ.bacc inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2023-09-21 18:16:25