prikaz prve stranice dokumenta Razvoj aplikacije „Temp Prediction“
  Preuzmi
PDF 845.53 KB
završni rad
Razvoj aplikacije „Temp Prediction“
2021. urn:nbn:hr:137:267708
Babić, Ivan
Sveučilište Jurja Dobrile u Puli
Fakultet informatike u Puli

Citirajte ovaj rad

Babić, I. (2021). Razvoj aplikacije „Temp Prediction“ (Završni rad). Pula: Sveučilište Jurja Dobrile u Puli. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:267708

Babić, Ivan. "Razvoj aplikacije „Temp Prediction“." Završni rad, Sveučilište Jurja Dobrile u Puli, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:267708

Babić, Ivan. "Razvoj aplikacije „Temp Prediction“." Završni rad, Sveučilište Jurja Dobrile u Puli, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:267708

Babić, I. (2021). 'Razvoj aplikacije „Temp Prediction“', Završni rad, Sveučilište Jurja Dobrile u Puli, citirano: 24.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:267708

Babić I. Razvoj aplikacije „Temp Prediction“ [Završni rad]. Pula: Sveučilište Jurja Dobrile u Puli; 2021 [pristupljeno 24.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:267708

I. Babić, "Razvoj aplikacije „Temp Prediction“", Završni rad, Sveučilište Jurja Dobrile u Puli, Pula, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:267708

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:267708
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovRazvoj aplikacije „Temp Prediction“
Naslov (engleski)"Temp Prediction" application development
AutorIvan Babić
MentorDarko Etinger (mentor)
Član povjerenstvaSiniša Miličić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaDarko Etinger (član povjerenstva)
Član povjerenstvaNikola Tanković (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Jurja Dobrile u Puli
(Fakultet informatike u Puli)
Pula
Datum i država obrane2021-09-17, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Informacijske i komunikacijske znanosti
Informacijski sustavi i informatologija
Sažetak
U današnje doba klimatske promjene utječu na svačiji život te floru i faunu koja nas okružuje upravo iz tog razloga odlučio sam se iskušati u izradi jedne aplikacije koja nam omogućava predviđanje rasta temperature na temelju zabilježenih podataka. Sama aplikacija sastoji se od skupa podataka u obliku .csv datoteke izvornog koda koji izrađuje model podataka putem strojnog učenja te korisničkog sučelja koji je izrađen u tkinteru. Skup podataka ima prosječnu mjesečnu temperaturu od godina 1743. do 2013. Skup podataka ima 8599212 redaka i 7 kolumni, datum naziva kolumni, prosječnu temperaturu, prosječnu temperaturu nesigurnost, grad, državu, zemljopisnu širinu i dužinu. Postoji ukupno 3448 gradova svijeta i 159 zemalja Model podataka koji je izrađen strojnim učenjem točnije algoritmom Random forest regression Te korisničkim sučeljem koji je izrađen u tkinteru gdje korisnik može dati naziv grada, naziv .zemlje, mjesec i godinu za predviđanje temperature.
Sažetak (engleski)
Nowadays, climate change affects everyone's life and the flora and fauna that surrounds us, which is why I decided to try to create an application that allows us to predict temperature rise based on recorded data. The application itself consists of a set of data in the form of a .csv source code file that creates a data model through machine learning and a user interface created in tkinter. The dataset has an average monthly temperature from 1743 to 2013. The dataset has 8599212 rows and 7 columns, date of column name, average temperature, average temperature uncertainty, city, state, latitude and longitude. There are a total of 3448 cities in the world and 159 countries. A data model created by machine learning, more precisely by the Random forest algorithm regression And a user interface created in tkinter where the user can give the name of the city, the name .country, month and year to predict the temperature.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:137:267708
Studijski programNaziv: Informatika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (univ.bacc inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2022-05-11 07:25:55