prikaz prve stranice dokumenta Važnost umjetne inteligencije za rudarenje podataka u zdravstvu
  Preuzmi
PDF 895.36 KB
završni rad
Važnost umjetne inteligencije za rudarenje podataka u zdravstvu
2022. urn:nbn:hr:137:981919
Tušek, Karlo
Sveučilište Jurja Dobrile u Puli
Fakultet informatike u Puli

Citirajte ovaj rad

Tušek, K. (2022). Važnost umjetne inteligencije za rudarenje podataka u zdravstvu (Završni rad). Pula: Sveučilište Jurja Dobrile u Puli. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:981919

Tušek, Karlo. "Važnost umjetne inteligencije za rudarenje podataka u zdravstvu." Završni rad, Sveučilište Jurja Dobrile u Puli, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:981919

Tušek, Karlo. "Važnost umjetne inteligencije za rudarenje podataka u zdravstvu." Završni rad, Sveučilište Jurja Dobrile u Puli, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:981919

Tušek, K. (2022). 'Važnost umjetne inteligencije za rudarenje podataka u zdravstvu', Završni rad, Sveučilište Jurja Dobrile u Puli, citirano: 05.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:981919

Tušek K. Važnost umjetne inteligencije za rudarenje podataka u zdravstvu [Završni rad]. Pula: Sveučilište Jurja Dobrile u Puli; 2022 [pristupljeno 05.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:981919

K. Tušek, "Važnost umjetne inteligencije za rudarenje podataka u zdravstvu", Završni rad, Sveučilište Jurja Dobrile u Puli, Pula, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:981919

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:981919
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovVažnost umjetne inteligencije za rudarenje podataka u zdravstvu
Naslov (engleski)The importance of artificial intelligence for data mining in healthcare
AutorKarlo Tušek
MentorSnježana Babić (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Jurja Dobrile u Puli
(Fakultet informatike u Puli)
Pula
Datum i država obrane2022-09-21, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Informacijske i komunikacijske znanosti
Informacijski sustavi i informatologija
Sažetak
U radu je bilo riječi o važnosti umjetne inteligencije za rudarenje podataka u zdravstvu. Za potrebe definiranja i analiziranja navedenog definirala se umjetna inteligencija, strojno učenje, proces strojnog učenja, te vrste i modeli strojnog učenja. Nadalje, bilo je riječi o rudarenju podataka, pri čemu su se definirali podaci, informacije i znanje, rudarenje podataka, tehnike, metode i modeli rudarenja podataka, odnos umjetne inteligencije i rudarenja podataka, te aplikacije rudarenja podataka. U zadnjem dijelu rada su se prikazivali primjeri primjene umjetne inteligencije za rudarenje podataka u zdravstvu: otkrivanje lijekova i molekularno modeliranje umjetnom inteligencijom, te dijagnostika raka i donošenje odluka o liječenju pomoću umjetne inteligencije. Nakon toga su objašnjene prednosti i nedostaci korištenja umjetne inteligencije za rudarenje podataka u zdravstvu na prethodno prikazanim primjerima.
Sažetak (engleski)
The paper discussed the importance of artificial intelligence for data mining in healthcare. For the purposes of defining and analyzing the above, artificial intelligence, machine learning, the process of machine learning, and types and models of machine learning were defined. Furthermore, data mining was discussed, defining data, information and knowledge, data mining, data mining techniques, methods and models, the relationship between artificial intelligence and data mining, and data mining applications. In the last part of the paper, examples of the application of artificial intelligence for data mining in healthcare were presented: drug discovery and molecular modeling with artificial intelligence, and cancer diagnosis and treatment decision-making using artificial intelligence. After that, the advantages and disadvantages of using artificial intelligence for data mining in healthcare are explained using the previously presented examples.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:137:981919
Studijski programNaziv: Informatika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (univ.bacc inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2022-10-10 09:12:22