undergraduate thesis
Semantic Web Search

Darko Pranjić (2015)
University of Pula
Department of Information and Communication Technologies
Metadata
TitlePretraživanje semantičkog web-a
AuthorDarko Pranjić
Mentor(s)Vanja Bevanda (thesis advisor)
Abstract
Tema je poznata već godinama ali semantički web je tek posljednjih godina postao u upotrebi i nezaobilazna tema u svijetu weba. Tehnologije se još razvijaju budući da ovo nije prvobitna ideja vizionara, uzevši u obzir prevelik broj poveznica. Fokusiranjem kreatora stranica na označavanje podataka, dobije se informacija korisna tražilicama i ljudima. Tražilice uz pomoć web pauka posjećuju stranice koje sadrže strukturirane podatke i indeksiraju ih u svoju bazu. Pretragom korisnika podaci se povlače iz baze i poveznicama prema drugim podacima tvore korisnu pretragu. Od strane Google-a stvoren je alat kojim se može testirati kako su podaci na web stranici strukturirani, alat se zove „Structured Data Testing Tool“, a testira HTML dokumente koji su označeni mikropodacima sa schema.org, RDFa, RDFa Lite i JSON-LD (eng, JavaScript Object Notation for Linked Data). JSON-LD predstavlja označavanje podataka u „javascriptu“. Sam Googleov alat je vrlo jednostavan za korištenje i ubacivanjem URL-a stranice koju bi htjeli pogledati vidimo sve oznake koje su korištene u njoj. U radu je dan naglasak na razliku pretraga između tradicionalne i semantičke pretrage baš iz načina kojim nam semantička pretraga daje bolje rezultate pretraga, te načina kojim možemo proširiti znanje slijedeći povezane podatke. Biti će zanimljivo vidjeti semantičke odgovore kompleksnih pitanja na hrvatskom jeziku, te daljnje razvijanje semantičkih tehnologija. Jedan problem semantičkog weba su programeri, odnosno ljudi, koji su lijeni, lažu ili ne znaju. Pokušavati će pronaći najlakši način da varaju kako bi bili bolje pozicionirani i da omoguće računalima da komuniciraju umjesto da provedu vrijeme proučavajući i učeći RDF i OWL način strukturiranja. Semantički web je nadopuna na tradicionalni u kojemu su podaci jasno strukturirani gdje računala mogu sama izvlačiti, raspoznavati i razlikovati podatke jedne od drugih i povezati ih sa vanjskim podacima. Semantičke tražilice pronalaze te podatke te ih spremaju, da nam se omogući brže pretraživanje i bolji rezultati.
Parallel title (English)Semantic Web Search
Committee MembersKrunoslav Puljić
Vanja Bevanda
Goran Matošević
GranterUniversity of Pula
Lower level organizational unitsDepartment of Information and Communication Technologies
PlacePula
StateCroatia
Scientific field, discipline, subdisciplineSOCIAL SCIENCES
Information and Communication Sciences
Organization and Informatics
Study programme typeuniversity
Study levelundergraduate
Study programmeInformatics
Academic title abbreviationuniv.bacc inf.
Genreundergraduate thesis
Language Croatian
Defense date2015-09-23
Parallel keywords (Croatian)semantički web XML RDF ontologija semantički preglednici Google Sparql
Resource typetext
Access conditionOpen access
Terms of usehttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
Notesažetak preuzet iz zaključka
URN:NBNhttps://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:463426
CommitterBarbara Dušan