završni rad
Pretraživanje semantičkog web-a

Darko Pranjić (2015)
Sveučilište Jurja Dobrile u Puli
Odjel za informacijsko-komunikacijske tehnologije
Podaci o radu
NaslovPretraživanje semantičkog web-a
AutorDarko Pranjić
Voditelj/MentorVanja Bevanda (mentor)
Sažetak rada
Tema je poznata već godinama ali semantički web je tek posljednjih godina postao u upotrebi i nezaobilazna tema u svijetu weba. Tehnologije se još razvijaju budući da ovo nije prvobitna ideja vizionara, uzevši u obzir prevelik broj poveznica. Fokusiranjem kreatora stranica na označavanje podataka, dobije se informacija korisna tražilicama i ljudima. Tražilice uz pomoć web pauka posjećuju stranice koje sadrže strukturirane podatke i indeksiraju ih u svoju bazu. Pretragom korisnika podaci se povlače iz baze i poveznicama prema drugim podacima tvore korisnu pretragu. Od strane Google-a stvoren je alat kojim se može testirati kako su podaci na web stranici strukturirani, alat se zove „Structured Data Testing Tool“, a testira HTML dokumente koji su označeni mikropodacima sa schema.org, RDFa, RDFa Lite i JSON-LD (eng, JavaScript Object Notation for Linked Data). JSON-LD predstavlja označavanje podataka u „javascriptu“. Sam Googleov alat je vrlo jednostavan za korištenje i ubacivanjem URL-a stranice koju bi htjeli pogledati vidimo sve oznake koje su korištene u njoj. U radu je dan naglasak na razliku pretraga između tradicionalne i semantičke pretrage baš iz načina kojim nam semantička pretraga daje bolje rezultate pretraga, te načina kojim možemo proširiti znanje slijedeći povezane podatke. Biti će zanimljivo vidjeti semantičke odgovore kompleksnih pitanja na hrvatskom jeziku, te daljnje razvijanje semantičkih tehnologija. Jedan problem semantičkog weba su programeri, odnosno ljudi, koji su lijeni, lažu ili ne znaju. Pokušavati će pronaći najlakši način da varaju kako bi bili bolje pozicionirani i da omoguće računalima da komuniciraju umjesto da provedu vrijeme proučavajući i učeći RDF i OWL način strukturiranja. Semantički web je nadopuna na tradicionalni u kojemu su podaci jasno strukturirani gdje računala mogu sama izvlačiti, raspoznavati i razlikovati podatke jedne od drugih i povezati ih sa vanjskim podacima. Semantičke tražilice pronalaze te podatke te ih spremaju, da nam se omogući brže pretraživanje i bolji rezultati.
Ključne riječisemantički web XML RDF ontologija semantički preglednici Google Sparql
Naslov na drugom jeziku (engleski)Semantic Web Search
Povjerenstvo za obranuKrunoslav Puljić
Vanja Bevanda
Goran Matošević
Ustanova koja je dodijelila akademski/stručni stupanjSveučilište Jurja Dobrile u Puli
Ustrojstvena jedinica niže razineOdjel za informacijsko-komunikacijske tehnologije
MjestoPula
Država obraneHrvatska
Znanstveno područje, polje, granaDRUŠTVENE ZNANOSTI
Informacijske i komunikacijske znanosti
Organizacija i informatika
Vrsta studijasveučilišni
Stupanjpreddiplomski
Naziv studijskog programaInformatika
Akademski / stručni nazivsveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike
Kratica akademskog / stručnog nazivauniv.bacc inf.
Vrsta radazavršni rad
Jezik hrvatski
Datum obrane2015-09-23
Vrsta resursatekst
Prava pristupaRad u otvorenom pristupu
Uvjeti korištenja radahttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
Napomenasažetak preuzet iz zaključka
URN:NBNhttps://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:463426
PohranioBarbara Dušan