prikaz prve stranice dokumenta OCR tehnologije za digitalizaciju sadržaja
  Download
PDF 1.13 MB
undergraduate thesis
OCR tehnologije za digitalizaciju sadržaja
2017. urn:nbn:hr:137:673935
Stjepanović, Nikolina
University of Pula
Faculty of Informatics in Pula

Cite this document

Stjepanović, N. (2017). OCR tehnologije za digitalizaciju sadržaja (Undergraduate thesis). Pula: University of Pula. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:673935

Stjepanović, Nikolina. "OCR tehnologije za digitalizaciju sadržaja." Undergraduate thesis, University of Pula, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:673935

Stjepanović, Nikolina. "OCR tehnologije za digitalizaciju sadržaja." Undergraduate thesis, University of Pula, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:673935

Stjepanović, N. (2017). 'OCR tehnologije za digitalizaciju sadržaja', Undergraduate thesis, University of Pula, accessed 11 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:673935

Stjepanović N. OCR tehnologije za digitalizaciju sadržaja [Undergraduate thesis]. Pula: University of Pula; 2017 [cited 2024 November 11] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:673935

N. Stjepanović, "OCR tehnologije za digitalizaciju sadržaja", Undergraduate thesis, University of Pula, Pula, 2017. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:673935

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleOCR tehnologije za digitalizaciju sadržaja
Title (english)OCR technologies for content digitalization
AuthorNikolina Stjepanović
MentorDarko Etinger (mentor)
Committee memberGiorgio Sinković (predsjednik povjerenstva)
Committee memberDarko Etinger (član povjerenstva)
Committee memberElena Barbieri (član povjerenstva)
GranterUniversity of Pula
(Faculty of Informatics in Pula)
Pula
Defense date and country2017-09-26, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Information and Communication Sciences
Information Systems and Information Science
Abstract
OCR tehnologija (Optičko prepoznavanje znakova) je mehanička ili elektronska pretvorba dokumenata u strojno kodirani tekst. To je najpoznatija metoda prilikom digitalizacije papirnog izvora podataka kao što su računi, pisma, dokumenti i bilo koji drugi ispisani zapis. Takav digitalizirani tekst kasnije se može lakše pretraživati, kompaktnije pohraniti, prikazati na mreži i slično. Najpoznatije metode su “prepoznavanje uzoraka” i “prepoznavanje značajki”, gdje se prva metoda najčešće koristi kod tiskanog teksta, a ne rukom pisanog ili više stiliziranog fonta. Druga metoda rastavlja znakove na dijelove te ujedinjujući njihove značajke, dolazi do rješenja za pojedini znak. Zbog te mogućnosti OCR tehnologija spada pod umjetnu inteligenciju i strojno učenje.
Abstract (english)
OCR technology is mechancial or electronic conversion of documents into machine coded text. That is the most common method of digitizing paper data sources such as invoices, letters, documents and any other printed data. Digitized text can be easily searched, stored, showed online, etc. The most common methods are “pattern matching” and “feature extraction”, where the first method is used in printed texts, not printed or stylized fonts. The second method separates characters into their features and joining them together to find a solution for particular character. OCR technology is a part of artificial intelligence and machine learing.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:137:673935
Study programmeTitle: Informatics
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2018-05-03 07:02:34