prikaz prve stranice dokumenta OCR tehnologije za digitalizaciju sadržaja
  Preuzmi
PDF 1.13 MB
završni rad
OCR tehnologije za digitalizaciju sadržaja
2017. urn:nbn:hr:137:673935
Stjepanović, Nikolina
Sveučilište Jurja Dobrile u Puli
Fakultet informatike u Puli

Citirajte ovaj rad

Stjepanović, N. (2017). OCR tehnologije za digitalizaciju sadržaja (Završni rad). Pula: Sveučilište Jurja Dobrile u Puli. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:673935

Stjepanović, Nikolina. "OCR tehnologije za digitalizaciju sadržaja." Završni rad, Sveučilište Jurja Dobrile u Puli, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:673935

Stjepanović, Nikolina. "OCR tehnologije za digitalizaciju sadržaja." Završni rad, Sveučilište Jurja Dobrile u Puli, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:673935

Stjepanović, N. (2017). 'OCR tehnologije za digitalizaciju sadržaja', Završni rad, Sveučilište Jurja Dobrile u Puli, citirano: 03.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:673935

Stjepanović N. OCR tehnologije za digitalizaciju sadržaja [Završni rad]. Pula: Sveučilište Jurja Dobrile u Puli; 2017 [pristupljeno 03.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:673935

N. Stjepanović, "OCR tehnologije za digitalizaciju sadržaja", Završni rad, Sveučilište Jurja Dobrile u Puli, Pula, 2017. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:673935

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:673935
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovOCR tehnologije za digitalizaciju sadržaja
Naslov (engleski)OCR technologies for content digitalization
AutorNikolina Stjepanović
MentorDarko Etinger (mentor)
Član povjerenstvaGiorgio Sinković (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaDarko Etinger (član povjerenstva)
Član povjerenstvaElena Barbieri (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Jurja Dobrile u Puli
(Fakultet informatike u Puli)
Pula
Datum i država obrane2017-09-26, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Informacijske i komunikacijske znanosti
Informacijski sustavi i informatologija
Sažetak
OCR tehnologija (Optičko prepoznavanje znakova) je mehanička ili elektronska pretvorba dokumenata u strojno kodirani tekst. To je najpoznatija metoda prilikom digitalizacije papirnog izvora podataka kao što su računi, pisma, dokumenti i bilo koji drugi ispisani zapis. Takav digitalizirani tekst kasnije se može lakše pretraživati, kompaktnije pohraniti, prikazati na mreži i slično. Najpoznatije metode su “prepoznavanje uzoraka” i “prepoznavanje značajki”, gdje se prva metoda najčešće koristi kod tiskanog teksta, a ne rukom pisanog ili više stiliziranog fonta. Druga metoda rastavlja znakove na dijelove te ujedinjujući njihove značajke, dolazi do rješenja za pojedini znak. Zbog te mogućnosti OCR tehnologija spada pod umjetnu inteligenciju i strojno učenje.
Sažetak (engleski)
OCR technology is mechancial or electronic conversion of documents into machine coded text. That is the most common method of digitizing paper data sources such as invoices, letters, documents and any other printed data. Digitized text can be easily searched, stored, showed online, etc. The most common methods are “pattern matching” and “feature extraction”, where the first method is used in printed texts, not printed or stylized fonts. The second method separates characters into their features and joining them together to find a solution for particular character. OCR technology is a part of artificial intelligence and machine learing.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:137:673935
Studijski programNaziv: Informatika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (univ.bacc inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2018-05-03 07:02:34