prikaz prve stranice dokumenta Modeliranje i razvoj sustava potpore odlučivanju za upravljanje globalnom maloprodajom
  Preuzmi
PDF 7.54 MB
završni rad
Modeliranje i razvoj sustava potpore odlučivanju za upravljanje globalnom maloprodajom
2020. urn:nbn:hr:137:357738
Dudaković, Timon
Sveučilište Jurja Dobrile u Puli
Fakultet informatike u Puli

Citirajte ovaj rad

Dudaković, T. (2020). Modeliranje i razvoj sustava potpore odlučivanju za upravljanje globalnom maloprodajom (Završni rad). Pula: Sveučilište Jurja Dobrile u Puli. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:357738

Dudaković, Timon. "Modeliranje i razvoj sustava potpore odlučivanju za upravljanje globalnom maloprodajom." Završni rad, Sveučilište Jurja Dobrile u Puli, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:357738

Dudaković, Timon. "Modeliranje i razvoj sustava potpore odlučivanju za upravljanje globalnom maloprodajom." Završni rad, Sveučilište Jurja Dobrile u Puli, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:357738

Dudaković, T. (2020). 'Modeliranje i razvoj sustava potpore odlučivanju za upravljanje globalnom maloprodajom', Završni rad, Sveučilište Jurja Dobrile u Puli, citirano: 25.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:357738

Dudaković T. Modeliranje i razvoj sustava potpore odlučivanju za upravljanje globalnom maloprodajom [Završni rad]. Pula: Sveučilište Jurja Dobrile u Puli; 2020 [pristupljeno 25.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:357738

T. Dudaković, "Modeliranje i razvoj sustava potpore odlučivanju za upravljanje globalnom maloprodajom", Završni rad, Sveučilište Jurja Dobrile u Puli, Pula, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:357738

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:357738
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovModeliranje i razvoj sustava potpore odlučivanju za upravljanje globalnom maloprodajom
Naslov (engleski)Modelling and Development of a Decision Support System for Global Retail Management
AutorTimon Dudaković
MentorGoran Oreški (mentor)
Član povjerenstvaDarko Etinger (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaGoran Oreški (član povjerenstva)
Član povjerenstvaSiniša Sovilj (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Jurja Dobrile u Puli
(Fakultet informatike u Puli)
Pula
Datum i država obrane2020-07-14, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Informacijske i komunikacijske znanosti
Informacijski sustavi i informatologija
Sažetak
Stvoreno skladište podataka predstavlja središnji repozitorij integriranih povijesnih podataka tvrtke koji se koriste za izradu analitičkih izvještaja kako bi pomogli menadžerima kod donošenja važnih poslovnih odluka, i samim time cijeloj tvrtki. Specifično, implementirano skladište podataka omogućuje svojim korisnicima jednostavan pregled prihoda i količine prodanih proizvoda, analizu kategorija proizvoda koji se najbolje prodaju, analizu geografske dimenzije, te daje uvid u segmentirano tržište, odnosno prikazuje tko su najčešći korisnici tvrtke i kako se njihovo ponašanje mijenja kroz vrijeme. Također, podržava inkrementalno punjenje skladišta podataka što omogućuje kontinuirano evidentiranje novonastalih promjena u poslovanju kako bi donositelji odluka mogli što brže i efikasnije donositi točnije i bolje poslovne odluke. Apache Flink je izvrstan izbor za razvoj i pokretanje mnogih različitih vrsta aplikacija zbog svog opsežnog skupa značajki. Flink-ove značajke uključuju podršku za stream i batch procesiranje podataka, sofisticirano upravljanje stanjima i “exactly-once“ semantiku. Štoviše, Flink se može implementirati na različite davatelje resursa poput YARN-a, Apache Mesos-a i Kubernetes-a, ali i kao samostalni klaster na hardveru. Konfiguriran za visoku dostupnost, Flink nema središnju točku kvara. Dokazano je da Flink doseže tisuće jezgara i terabajta stanja aplikacije, omogućuje visoku propusnost i nisko kašnjenje te pokretanje nekih od najzahtjevnijih aplikacija za obradu podataka.
Sažetak (engleski)
The created data warehouse represents a central repository of integrated historical company data used to produce analytical reports to help managers in making important business decisions, and thus the entire company. Specifically, the implemented data warehouse allows its users simple overview of revenues and quantities of products sold, analysis of product categories best-selling, geographic dimension analysis, and provides insight into the segmented market, that is, it shows who the company’s most frequent users are and how their behavior is changing through time. It also supports incremental data warehouse charging which allows continuous recording of new business changes in order to decision makers could make more accurate and better business decisions as quickly and efficiently as possible. Apache Flink is a great choice for developing and launching many different types application due to its extensive set of features. Flink features include support for stream and batch data processing, sophisticated state management and "exactly-once" semantics. Moreover, Flink can be implemented on various resource providers like YARN, Apache Mesos and Kubernetes, but also as a stand-alone cluster on hardware. Configured for high availability, Flink has no central point of failure. It has been proven that Flink reaches thousands of cores and terabytes of application state, allows high bandwidth and low latency and launching some of the most demanding data processing applications.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:137:357738
Studijski programNaziv: Informatika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (univ.bacc inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2020-07-23 09:14:53